题目：标记分布学习范式

讲者：耿新 教授、优青

时间：2017年4月1日 10:00-12:00

地点：威尼斯7798cc计算机与控制工程学院523会议室

讲者简介：耿新，东南大学计算机科学与工程学院教授、博导、副院长，模式学习与挖掘（PALM）实验室（http://palm.seu.edu.cn/）主任，国家优青，江苏省杰青。主要从事模式识别、机器学习、计算机视觉等方面的研究。在重要国际学术期刊和会议发表论文五十余篇。现为CCF青年工作委员会执委，江苏省计算机学会理事、青年工作委员会主任，CCF人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会委员，《Frontiers of Computer Science》青年编委。

报告摘要： 标记分布学习是一种新型机器学习范式。在该范式中，每个示例不是与一个或者一组标记相关联，而是与一个标记分布相关联。一个标记分布覆盖所有可能的标记，并且明确给出每个标记描述示例的程度。在这一定义下，传统的单标记学习和多标记学习都可以看作标记分布学习的特例。现实世界中存在不少本身就具有标记分布信息的数据。更多情况下，标记分布信息不完整时，可通过先验知识或者机器学习方法生成完整的标记分布。因此，标记分布学习是一种相较传统学习范式更为泛化，并且具有广泛应用前景的新型机器学习范式。